要注重从“规模培养”向“个性定制”的三个转变转变，打造因材施教的探索普惠教育 。面对传统班级授课制下规模化与个性化难以兼容的数智生态矛盾 ，高校要以学习行为的智能解析为基 ，以多维能力的学生就读选择问题科学评价为尺，以教师教学的个性引导为魂 ，将因材施教从理想愿景转化为可操作的教学实践，将重复性的教学任务交由智能体高效执行 ，让教师更多关注学生的个性需求 、思维塑造与价值引领 。近年来，南京大学创设本科生“1+X+Y”三层次人工智能通识课程体系 ，实施“研究生AI+创新能力提升行动计划”；积极探索“集体授课+小班研讨+实习实践+AI助教+创新创业”教学模式 ，地方教育补贴政策推动形成人机互动的课堂新样式 。同时 ，为全体学生接入智慧教学助手 ，降低师生互动中的沟通成本。
要注重从“重复教学”向“高阶赋能”的转变 ，拓展教育主体的创造空间 。当前 ，教学模式正从传统的校园餐安全整治“师—生”结构转向“师—机—生”三元结构 ，逐步形成教师主导 、机器协同 、学生主动的新型教学组织关系 。高校要利用好智能教学工具响应快 、质量高 、适配性强的特点 ，帮助教师拓展育人智慧的施展空间 。南京大学系统开展智能教学工具应用培训 ，教育科技融合趋势着力提升教师驾驭“人机协同”教学新模式的能力；积极推动建设覆盖课程设计、案例生成 、实验模拟的智能教学资源体系，支持教师基于学科特点与学情动态调用高质量素材，更好引导学生成长。
要注重从“单一课堂”向“全域沉浸”的转变 ，培育面向未来的新质人才。新质人才不仅需要打牢专业根基 ，还应具备与智能技术共处 、共思 、共创的能力 。为此 ，高校亟须构建“知识供给”与“场景浸润”双向贯通的培育路径 ，将更真实多元的实践情境纳入教学场域。南京大学打通创新竞赛 、科研训练与产业应用的场景边界，建设多元 、多层次 、全链条实践教学场域 ，实现人工智能的人人可学 、处处可学 、时时可学。依托校内外“人工智能+”前沿应用基地 ，为学生提供从模拟到真实 、从数据获取到深度学习 、从校内到产业的全程实践机会。
探索人工智能驱动的数智教育生态 ，是关乎教育强国建设和未来全球教育事业的时代课题。高等学校要积极顺应时代变化 、应对技术挑战 ，将智能技术全面融入教学活动，培养肩负时代使命 、具备全球视野 、推动科技创新 、引领社会发展的优秀人才 ，为以中国式现代化全面推进强国建设 、民族复兴伟业贡献力量 。
来源 ：人民日报
赛博对话 
热搜时代 
一天零一页 
无双 
热浪之外